陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。
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近来,强化学习范式在语言生成和推理模型领域得到了广泛的应用,其中具有代表性的是DeepSeek提出的GRPO (Group Relative Policy Optimization) [1]算法。GRPO是一种基于群体对比的强化学习算法,专为训练大型生成模型(
江苏老客户咨询,塑料模具生产PPO+GF40%玻纤,模温80度左右。现在进胶口用SKD61模具钢做的,硬度HRC50-52,生产到5万件,进胶口会磨损变大,经过检测变大了0.05-0.08。
DeepSeek前两天在Nature见刊的论文《DeepSeek‑R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning》证明了不用人工标注推理轨迹,仅凭可验证的最终答案与纯强化学习,就
DeepSeek-R1直接杀进《Nature》封面,29.4万美元的训练账单,把动辄千万美元的大厂模型按在地上摩擦。
本文虽然标题中提到“类 PPO 算法”,但更准确地说,DAPO 和 GSPO 都可以视作在 GRPO 框架下,针对不同任务场景的一系列演进方案。它们并非简单的替代,而是通过改进策略更新与约束机制,逐步修正了 GRPO 在实践中暴露出的若干缺陷。
金银花为忍冬科植物忍冬Lonicera japonicaThunb.的干燥花蕾或带初开的花,是临床常用中药材之一,具有抗病毒、抗菌、抗炎、抗氧化、降血糖、调血脂及调节免疫力等功效[1-2],广泛用于清热解毒、抗炎、抗菌及抗病毒等。其应用历史可追溯至东汉《神农本
而就在今年,大模型后训练的研究出现了几个重磅结果,包括 Seed 团队的 DAPO,Qwen 团队的 GSPO,微软团队的 GFPO 等等,而他们无一例外都是对 GRPO 范式的改进。
2025年6月18日,第二十届SAMPE中国年会暨国际先进复合材料展览会在北京·中国国际展览中心(朝阳馆)正式开幕。作为国内外先进材料技术交流的重要平台,SAMPE现场汇聚400余家行业头部企业,众多高性能复合材料同台展示。
我之前说过chatGPT的deepresearch 做的好是因为它的DR 引擎是o3强化版本的针对过search场景RFT过,所以体验比grok和google的DR要好,后两者更像deep search或者说我们用的更像deep search
rag llm deepresearch rl ppo 2025-05-11 23:53 16
草铵膦(phosphinothricin, PPT)是一种广谱除草剂,通过抑制谷氨酰胺合成酶的活性,阻断NH4+过度积累,最终导致叶绿体解体,植物死亡。PPT 具有除草效率高、毒性低、范围广、易降解、对环境友好等优点,随着百草枯和草甘膦的禁用,PPT 的市场份
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级,AReaL-boba² (正式全名:A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “ 全面开源、极速训练、深度可定制 ” 的开发理念,再次加量:除了更全的功能和更详细的文档说明,更
核心技术:国内唯一通过ASML光刻气认证的企业,突破高纯六氟乙烷、光刻混合气等50余种特气国产化,覆盖14nm-5nm制程产线。
低翘曲 PPO(聚苯醚)作为一种性能卓越的工程塑料,在电子电器领域展现出了广泛且重要的应用。其具备一系列优异特性,如高刚性、低比重、耐高温、耐蠕变、电性能优良以及耐化学药品性好等,为电子电器产品的高性能、小型化、轻量化发展提供了有力支持。以下为你详细介绍其在电
笔记整理:米尔扎提·阿力木,天津大学硕士,研究方向为自然语言处理论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.15643发表会议:AAAI 2025
这个月 AI 社区很热闹,尤其是 Llama 4 和 GPT-4.5 等新旗舰模型的发布。但你可能已经注意到,人们对这些新模型的反应相对平淡。原因之一可能是 Llama 4 和 GPT-4.5 仍然是传统的模型,这意味着它们的训练没有使用明确的强化学习进行推理
近期,巴西农业领域迎来了一种重要的除草剂——乳氟禾草灵的回归。该除草剂由进口商 AgriLean与经销商/服务提供商JOTEW携手重新引入市场,其对阔叶杂草(如苋属植物)具有显著的防治效果,为巴西农民在本季的杂草管理中提供了有力的新选择。